当下的人工智能，机器学习算法不断进化、应用不断增多。人工智能必然要进入传统行业，进入的时候，都抱着赋能的梦想——让传统行业的生产率大幅提升。让技术变革推动社会进步。

　　安防是人工智能的重要落地场景，虽然业界并没有在人工智能在未来发展方向达成一个共识，但是安防确实是提供了技术落地的“近水楼台”。人脸识别、车辆分析，物品识别，安防解决方案能够集多维采集于一体，让分析更准确、更快捷，也就是我们说的更智能，这种变化，对整个安防系统带来了效率提升与功能扩展。

　　一、提高销售额，优化零售店运营

　　许多零售店一直在寻找一种解决方案，以帮助客户和工作人员提供一个安全的购物环境——既避免安全风险，也避免COVID-19带来的安全风险。然而，同样的应用可以通过人员计数来管理商店的入住率，也可以用来更好地了解顾客的购物习惯，优化零售店的运营。

　　支持人工智能的应用程序可以通过分析客户行为来简化操作。通过评估一段时间内的客户流量，管理者可以为高峰时段和区域制定计划，并利用人口密集地区的追加销售机会，有效地提高每平方英尺的销售额。对象检测应用程序可以监控货架上的库存量，并在物品售罄之前通知工作人员重新装货。区域计数器应用程序也可用于占用管理，可用于分析与特定货架或商店区域的交互作用，使经理能够更好地计划库存。

　　二、降低商业建筑能耗

　　智能视频分析的基本功能对于更轻松、更高效地管理建筑至关重要。智能摄像头可以通过测量房间占用率和帮助调整空调水平来减少商业空间的能源消耗。通过检测一段时间内一个地点有多少人，摄像头可以根据需要帮助控制通风或取暖。这对于可能实现混合远程工作/办公室计划的办公空间特别有用。这确保了建筑管理者能够根据不同时间的较低入住率，有效地控制能源使用。

　　此外，在涉及人员配置水平的情况下，基本设施管理和行政职能可由智能摄像头协助。摄像头可以识别开放的工作和会议空间，有足够的空间与人保持距离，并评估每个区域的清洁度，或显示该区域最近一次消毒的时间。此外，他们还能够识别会议室的灯或设备是否一直亮着，或者通知工作人员办公室休息室所需的库存物品。

　　三、管理访客停车场的流量

　　对许多人来说，寻找停车位往往是一项乏味而困难的任务，对耐心来说是一次真正的考验。通过使用配备人工智能停车管理应用程序的摄像头，可以通过检测可用空间或识别停车区域已满来引导交通流量。它们还可以帮助控制高峰时段的交通流量，以防止出口堵塞和长时间等待。此外，这些摄像头可以减少或消除停车门和售票机的使用——用LPR技术代替它们来跟踪进出时间。与支付系统的集成实现了完全数字化和无接触的支付过程，可以降低维护和设备成本，并减少现场所需的员工数量。

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